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Español

Índice​

  1. Conectarse al chip
    1. Entorno python
    2. Qiboconnection
  2. Ejecutar trabajos
    1. Lanzar a colas
    2. Ver trabajos lanzados

Conectarse al chip ↩​

IMPORTANTE

Las cuentas son de uso personal e intransferible.

Entorno python ↩​

El acceso remoto será posible a través del uso de la librería de python “qiboconnection”. Necesitaremos tener un entorno de python con la versión mínima 3.10. Se puede hacer con las herramientas conda o venv.

pip install qiboconnection

Qiboconnection ↩​

Necesitaremos importar la clase API de qiboconnection para interactuar con el chip.

from qiboconnection.api import API
from qiboconnection.connection import ConnectionConfiguration

Una vez importado será necesario introducir las credenciales.

configuration = ConnectionConfiguration(username = "USER",api_key = "API_KEY")
connection = API( configuration = configuration)

Ejecutar trabajos ↩​

Lanzar a colas ↩​

Para enviar trabajos al chip, hay que seleccionar el dispositivo. Para ver los dispositivos disponibles: 

connection.list_devices()

Seleccionaremos el chip cuántico, normalmente con id = 9.

connection.select_device_ids(device_ids=9)

Ahora ya podemos preparar el circuito que queremos enviar.

from qibo.models import Circuit
from qibo import gates
circuit = Circuit(nqubits = 1)
circuit.add(gates.X(0))
circuit.add(gates.M(0))

Entonces ejecutamos el circuito, que será enviado a la cola.

job_ids = connection.execute(circuit=circuit)

Podremos ir viendo el estado del job y su resultado cuando termine, con esta llamada a la API:

results = connection.get_results(job_ids=job_ids)

Ver trabajos lanzados ↩​

Para poder ver todos los trabajos lanzados, podemos hacer uso de la API.

Ver todos los trabajos:​
jobs_df = connection.list_jobs().dataframe
Los que estan pendientes:​
jobs_df[(jobs_df['job_type']=='circuit') & (jobs_df['status']=='pending')]
Para ver el circuito:​
circuit_data = connection.get_job(job_id=1)
circuit_data.description.draw()
Para obtener el resultado:​
circuit_data.result